菜单总览
首页» 师资团队» 专家团队» 客座教授

发布时间:2021-03-25

访问量:

姓名
杨国梁
职称
研究员
教育背景
1995.9-2000.7, 中国科学技术大学管理科学专业 本科 计算机软件(双学位)
2000.9-2003.7, 中国科学院科技政策与管理科学研究所 硕士
2008.9-2013.1, 中国科学院科技政策与管理科学研究所 博士
2014.1-2014.12, 德国弗劳恩霍夫系统与创新研究所 高级访问学者(DAAD-王宽诚 research fellowship)
2015.3-2016.3, 英国Manchester Business School, 高级访问学者(英国牛顿基金与留学基金委)
研究领域
大数据决策理论与方法、科技规划与管理
个人简介
杨国梁,博士,中国科学院科技战略咨询研究院研究员,中国发展战略学研究会智库专业委员会首届秘书长,《Socio-Economic Planning Sciences》副主编,以及多所大学和科研机构的客座教授。  
杨国梁研究员于中国科学院大学获得管理科学与工程博士学位,并于2014年~2016年在德国DAAD-王宽诚研究基金、留学基金委和英国牛顿基金的资助下分别出访德国弗劳恩霍夫学会系统与创新研究所、英国曼彻斯特大学商学院和英国阿斯顿大学商学院。  
长期从事科技规划与管理、智库理论与方法和决策理论与方法研究。承担多项中科院发展规划局委托的各类与科技规划、科技管理相关的应用研究任务,主持过40余项来自英国皇家工程院、德意志学术交流中心、国务院政策研究室、教育部、科技部、农业农村部、国家自然科学基金委、国家电网等机构的委托任务与竞争性项目课题,取得了一批有影响的规划相关决策咨询成果和理论方法研究成果。在国内外学术期刊上发表学术论文130余篇,出版《科技规划理论方法与实践》等多部学术专著。
工作经历
2018.7 - 至今, 中国科学院科技战略咨询研究院 研究员
2016.12 - 2018.6, 中国科学院科技战略咨询研究院 副研究员 2011.12 - 2016.11, 中国科学院科技政策与管理科学研究所 副研究员
2006.5-2011.12, 中国科学院科技政策与管理科学研究所 研究实习员、助理研究员
研究成果

承担科研项目情况:

序号.项目名称. 委托单位名称. (项目执行时间).本人角色
1. 中国科学院科技战略咨询研究院重点培育方向项目,高端科技智库的DIIS方法与理论体系,2017/01-2020/12,参与。
2. 国家自然科学基金专项基金项目,科学资助机构优先领域形成及实施研究,2020/01-2021/12,主持。
3. 国家教育部研究生教育委托项目,推进产学研协同培养研究生专题调研,2019/04-2019/12,主持(共同)。
4. 中国科学院发展规划局委托项目,科研机构战略规划管理,2018/01-2018/12,主持。 
5. 国家自然科学基金应急管理项目,跨学科优先发展领域遴选组织机制研究,2018/01-2019/12,主持。 
6. 中国科学院发展规划局委托项目,面向世界一流科研机构的规划管理研究,2017/01-2017/12,主持。
7. 国家自然科学基金面上基金项目,两阶段网络DEA效率及其分解方法与应用研究,2017/01-2020/12,主持。 
8. 中国科学院发展规划局委托项目,科技规划和重大项目的组织实施和管理研究,2016/03-2017/02,主持。 
9. 国家自然科学基金专项基金项目,我国数学科学十年发展态势分析:2005-2014,2015/01-2016/12,主持。 
10. 国家自然科学基金青年基金项目,基于DEA方法的科研机构方向规模收益分析,2013/1-2015/12,主持。
获奖及荣誉:
2014年 获德国德意志学术交流中心(DAAD-王宽诚)Fellowship
2015年 获英国皇家工程院 Newton Fund Exchange Awards
代表论著:
1.潘教峰 杨国梁 刘慧晖 (2018). 智库DIIS理论方法. 中国管理科学 25卷,专刊,1-14.
2.潘教峰 杨国梁 刘慧晖 (2018). 科技评估DIIS方法. 中国科学院院刊 33(1), 68-75.
3.Emrouznejad, A.*, Yang, G.L.**. (2018). A survey and analysis of the first 40 years of scholarly literature in DEA: 1978–2016. Socio-Economic Planning Sciences 61, 4-8.
4.Yang, G.L.*, Fukuyama, H., Chen, K. (2018). Investigating the regional Sustainable Performance of Chinese Real Estate Industry: A slack-based DEA Approach. Omega (United Kingdom), forthcoming.
5.Yang, G.L.*, Fukuyama, H., Song, Y.Y. (2018). Measuring capacity utilization of Chinese manufacturing industries. Socio-Economic Planning Sciences forthcoming. 
6. Yang, G.L.*, Fukuyama, H., Song, Y.Y. (2018). Measuring the Inefficiency of Chinese Research Universities Based on a Two-Stage Network DEA Model. Journal of Informetrics 12(1), 10-30.
7.Liu, H.H., Song, Y.Y., Yang, G.L.* (2018). Cross-efficiency evaluation in data envelopment analysis based on prospect theory. European Journal of Operational Research forthcoming.
8.Yang, G.L.*, Yang, J.B., Xu, D.L., Khoveyni, M. (2017). A?Three-Stage Hybrid Approach for Weight Assignment in MADM. Omega (United Kingdom) 71, 93-105.
9.Yang, G.L., Fukuyama, H.*. (2017). Measuring the Chinese Regional Production Potential using a Generalized Capacity Utilization Indicator. Omega (United Kingdom) 76, 112-127.
10.Yang, G.L.*, Yang, J.B., Liu, W.B., Li, X.X. (2013).Cross-efficiency aggregation in DEA models using the Evidential-Reasoning Approach. European Journal of Operational Research 231, 393-404.