发布时间:2020-12-30
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代表性论文:
Binru Zhang, Nao Li*, Feng Shi, Rob Law. (2020). A deep learning approach for daily tourist flow forecasting with consumer search data[J]. Asia Pacific Journal of Tourism Research. 25(3): 323-339. (通讯,SSCI,JCR Q3)
IpKin Anthony Wong, Danqing Liu, Nao Li*, Shushan Wu, Lanfeng Lu, Rob Law (2018). Foodstagramming in the travel encounter. Tourism Management, 71: 99-115. (通讯,SSCI,JCR Q1)
Nao Li, Vincent Tunag & Rob Law (2016). A fuzzy comprehensive evaluation algorithm for analyzing electronic word-of-mouth[J]. Asia Pacific Journal of Tourism Research. 22(6): 592-603. (通讯,SSCI,JCR Q3)
Binru Zhang, Xiankai Huang, Nao Li*, Rob Law. (2016). A novel hybrid model for tourism volume forecasting incorporating search engine data [J]. Asia Pacific Journal of Tourism Research. 22(3): 245-254. (通讯,SSCI,JCR Q3)
谢宗彦,黎巎,周纯洁. 基于CNN和SOM的评论主题发现. 情报科学, 2018, 36(6): 30-34. (通讯,CSSCI)
黎巎. 基于Agent 的景区游客行为仿真建模与应用——以颐和园为例. 旅游学刊, 2014, 29(11): 62-72. (CSSCI)
黎巎,Dimitrios Buhalis, 张凌云. 信息科学与旅游的交叉研究:系统综述[J].旅游学刊, 2013, 28(1): 114-128. (人大复印报刊资料《旅游管理》2013年第4期全文转转载) (CSSCI)
黎巎. 景区游客游憩行为计算机仿真模型[J]. 旅游科学, 2013, 27(5): 42-51. (CSSCI)
张凌云, 黎巎, 刘敏. 智慧旅游的基本概念和理论体系.旅游学刊[J], 2012,27(5): 66-73. (通讯作者, CSSCI, 旅游学刊2012年度优秀论文, 2014年国家旅游局优秀学术成果奖学术论文类一等奖)
黎巎, 杜栓柱. 景区游憩行为计算机仿真系统研究综述[J]. 旅游学刊, 2011(7): 85-94. (CSSCI)
黎巎, 李明树, 王青, 赵琛, 杜栓柱. 一种用于软件过程建模的适应性Agent协商. 软件学报, 2009, 20(3): 557-566. (EI)
主要著作:
黎巎、张俊刚、张璐与赵翔,旅游大数据应用与实践,中国铁道出版社,2020年
黎巎,旅游大数据研究,中国经济出版社,2018年
黎巎等,旅游信息化导论,中国旅游出版社,2016年
主要课题:
主持,国家自然科学基金项目,基于Agent的景区游客游憩行为仿真建模研究,(41101111),2012年-2014年
主持,国家科技支撑项目子课题,数字文化旅游共性支撑技术研发与区域资源集成应用示范子课题: 数字文化旅游平台规范建设(2015BAH55F01),2015年-2018年
主持,国家科技支撑项目子课题,博物馆文化旅游价值智能挖掘及展示技术研发与应用示范子课题:博物馆旅游大数据指标体系研究及应用示范(2014BAK08B0204),2014年-2017年
主持,文化和旅游部课题,旅游基础资源信息规范(LB/T 079-2020),自2020年4月1日起实施
主持,文化和旅游部课题,旅游信息资源交换系统设计规(LB/T 080-2020),自2020年4月1日起实施
主持,文化和旅游部课题,科技旅游研究报告,2019年-2020年
副主持,文化和旅游部课题,新形势下我国旅游科技发展研究,2019年-2020年
副主持,国家旅游局课题,建设国家智慧旅游试点城市工作导引,2012年-2013年