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发布时间:2020-12-30

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姓名
焦子豪
职称
副教授
教育背景
北京理工大学 管理科学与工程专业 管理学博士学位
研究领域
智慧城市交通、电网、水务的综合运营管理问题; 分布式鲁棒优化方法、深度强化学习在组合优化问题的应用研究;面向自然语言处理的深度学习方法研究。
个人简介
焦子豪,2020年6月毕业于北京理工大学,获管理学博士学位,2017-2018年获国家留学基金委资助赴美国普渡大学(Purdue University)联合培养。2020年9月加入北京工商大学商学院。担任北京系统工程学会常务理事,曾获得2019年国际运筹学与管理科学学会INFORMS服务科学分会最佳学生论文竞赛第一名、北京理工大学优秀博士生论文、北京理工大学管理与经济学院院长奖学金及研究生国家奖学金等奖项。目前已在《Service Science》、《OMEGA - The International Journal of Management Science》、《Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review》、《International Journal of Production Research》、《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》、《管理评论》、《系统工程理论与实践》、《中国管理科学》、《Applied Energy》、《Journal of Cleaner Production》等期刊共发表多篇学术论文。目前主持国家自然科学基金委专项项目(合作项目)一项、青年科学基金项目一项,并参与国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目、国家自然科学基金委员会与加拿大魁北克研究基金会合作研究项目、及多项国家自然科学基金面上项目。
教授课程: 2021秋季学期 本科生 《机器学习》 2022春季学期 本科生 《自然语言处理》 2022春季学期 研究生 《机器学习》 2022秋季学期 本科生 《文本挖掘》 2023春季学期 研究生 《系统工程建模》
工作经历
2021年11月~至今:北京工商大学 国际经管学院 副教授
2020年9月~2021年10月:北京工商大学 国际经管学院 讲师
研究成果

主要学术论文情况(按时间倒序排序):

(更多信息见 https://www.researchgate.net/profile/Zihao_Jiao5)

1. Zhang, M., Jiao, Z., Ran, L., & Zhang, Y. (2023). Optimal energy and reserve scheduling in a renewable-dominant power system. Omega, 118, 102848.

2. Zhang, M., Zhang, Y., Jiao, Z., Wang, J. (2023). Improving Relief Operations via Optimizing Shelter Location With Uncertain Covariates. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation ReviewForthcoming.

3. Jiao, Z., Yin, Y., Ran, L., & Gao, Z. (2022). Integrating vehicle-to-grid contract design with power dispatching optimisation: managerial insights, and carbon footprints mitigation. International Journal of Production Research, 60(17), 5354-5379.

4. 蔡健平, 王晶, & 焦子豪. (2022). 基于鲁棒优化的突发公共卫生事件精准筛查策略研究. 中国管理科学, 30(7), 1-8.

5. 张梦玲, 王晶, 黄钧, & 焦子豪. (2021). 基于手机定位数据的突发事件下道路修复和物资配送集成优化研究. 中国管理科学, 29(3), 133-142.

6. Jiao, Z., Ran, L., Liu X., Zhang, Y., Robin G. Qiu.(2020) Integrating Price-Incentive and Trip-Selection Policies to Rebalance Shared Electric Vehicles[J]. Service Science. The First place winner, INFORMS on Service Science, Best student paper award2019

7. Jiao, Z., Lu, M., Ran, L., & Shen, Z. J. M. (2020). Infrastructure Planning of Photovoltaic Charging Stations. Available at SSRN 3560677.

8. Jiao, Z., Ran, L., Zhang, Y., & Ren, Y. (2020) Robust vehicle-to-grid power dispatching operations amid sociotechnical complexities. Applied Energy, 281, 115912.

9. Ren, Y., Zhao, F., Jin, H., Jiao, Z., Meng, L., Zhang, C., & Sutherland, J. W. (2019). Rebalancing bike sharing systems for minimizing  depot inventory and traveling costs. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 21(9), 3871-3882.

10. Jiao, Z., Ran, L., Zhang, Y., Li, Z., & Zhang, W. (2018). Data-driven approaches to integrated closed-loop sustainable supply chain design under multi-uncertainties. Journal of Cleaner Production, 185, 105-127.

11. 冉伦, 吴东来, 焦子豪, 王珊珊, & 袁书宁. (2018). 不确定需求下基于分布式鲁棒机会约束的车辆调度问题研究. 系统工程理论与实践, 38(7), 1792-1801.

12. 冉伦, 吴东来, 焦子豪, & 袁书宁. (2017). 部分需求信息下分布式鲁棒车辆配置优化. 管理评论, 29(12), 185-194..

会议论文(按时间倒序排序):

1. Deng, Y., Jiao, Z., Li, M., & Ran, L. (2022, December). On the Value of Orderly Charging in Improving Power Grid Resilience. In City, Society, and Digital Transformation: Proceedings of the 2022 INFORMS International Conference on Service Science (pp. 263-275). Cham: Springer International Publishing. (2022 INFORMS Conference on Service Science(2 - 4 July, 2022), Best Student Paper Finalist)

2. Leng, J., Ran, L., & Jiao, Z. (2022, December). Robust Facility Location Selection Under Facility Failure in Close-Loop Supply Chain. In City, Society, and Digital Transformation: Proceedings of the 2022 INFORMS International Conference on Service Science (pp. 303-316). Cham: Springer International Publishing. (2022 INFORMS Conference on Service Science(2 - 4 July, 2022), Best Student Paper Finalist)

3. Jiao, Z., Liu, X., Ran, L., & Zhang, Y. (2020). Two-Level Trip Selection and Price Incentive Scheduling in Electric Vehicle-Sharing System. In Smart Service Systems, Operations Management, and Analytics: Proceedings of the 2019 INFORMS International Conference on Service Science (pp. 195-207). Springer International Publishing.

4. Jiao, Z., Liu, X., Ran, L., & Zhang, Y. (2019, June). Two-Level Trip Selection and Price Incentive Scheduling in Electric Vehicle-Sharing System. In INFORMS International Conference on Service Science (pp. 195-207). Springer, Cham.

5. Jiao, Z., Ran, L., Chen, J., Meng, H., & Li, C. (2017). Data-driven approach to operation and location considering range anxiety of one-way electric vehicles sharing system. Energy Procedia, 105, 2287-2294.

6. Jiao, Z., Ran, L., Guan, L., Wang, X., & Chu, H. (2017, June). Fleet management for electric vehicles sharing system under uncertain demand. In 2017 International Conference on Service Systems and Service Management (pp. 1-6). IEEE.

7. Meng, H., Ran, L., Chen, J., & Jiao, Z. (2017). Goal-Driven Approach to Optimize Matching Mechanism in Electric Vehicles Ride-Sharing System. Energy Procedia, 105, 2273-2280.

主要承担的纵向课题(按时间倒序排序):

1. 国家自然科学基金委专项项目合作项目,《信息不充分条件下城市生命线工程运营管理与韧性恢复研究》,项目资助号:72242106(在研,主持)。

2. 国家自然科学基金委青年科学基金项目,《数据驱动的新能源汽车有序充电服务优化研究》 ,  项目资助号:72101008(在研,主持)。

3. 国家社会科学基金一般项目,基于平疫结合的突发公共卫生事件医疗物资储备体系构建研究, 项目资助号:21BGL224(在研,参加)

4. 北京工商大学青年教师科研启动基金项目,《智慧城市能源-交通耦合系统优化策略研究》,项目资助号码:QNJJ2021-58(已结题,主持)。

5. 国家自然科学基金委员会与加拿大魁北克研究基金会合作研究项目,《大数据驱动的智慧城市服务运营管理基于系统耦合的视角》, 项目资助号: 7191101302,(已结题,参与)。

6. 国家自然科学基金重大研究计划(大数据驱动的管理与决策研究)重点支持项目,《大数据驱动的服务运营系统性优化与管理——以新能源汽车为例》,项目资助号:91746210,(已结题,参与)。

7. 国家留学基金委国家建设高水平大学公派研究生项目《数据驱动方法在新能源汽车共享服务优化中的应用》(已结题,主持)。

8. 国家自然科学基金重点项目,《医疗与健康的数据分析与决策》,项目资助号: 71432002,(已结题,参与)。

9. 北京理工大学研究生科技创新立项《数据驱动的新能源汽车可持续运营系统设计与优化》,项目资助号:2018CX20016,(已结题,主持)。

10. 国家自然科学基金面上项目,《基于分布式鲁棒优化的门诊预约调度》,项目资助号:71672011,(已结题,参与)。

11. 北京市自然科学基金面上项目,《互联网环境下北京市新能源汽车共享服务模式优化研究》,项目资助号:9172016 (已结题,参与)。

社会兼职

  北京系统工程学会常务理事,Transportation Science,Journal of Operations Management,IEEE Transactions on Automation Science and Engineering,International Journal of Production Research等期刊审稿人。