熊海涛，江西九江人，1983年5月生，现为北京工商大学国际经管学院教授、博士生导师，北京航空航天大学博士、博士后，美国东北大学访问学者。入选北京市属高等学校青年拔尖人才培育计划。主要研究兴趣为大数据分析、多模态情感分析，近年来在《管理科学学报》、《系统工程理论与实践》、《Journal of Retailing and Consumer Services》、《AAAI》等重要期刊及会议发表论文30余篇，主持课题多项，包括国家自然科学基金面上/青年项目、教育部人文社会科学研究青年项目、北京市自然科学基金面上项目等。

2021-12至现在, 北京工商大学国际经管学院, 教授、博士生导师
2020-06至2021-11, 北京工商大学国际经管学院, 副教授
2017-09至2018-09, 美国东北大学工程学院, 访问学者
2014-04至2016-04, 北京航空航天大学计算机学院, 博士后
2013-10至2020-06, 北京工商大学计算机与信息工程学院, 副教授
2011-07至2013-09, 北京工商大学计算机与信息工程学院, 讲师

科研项目

·科技部，重点研发计划，2022YFC3302600，面向资本市场审慎监管的系统性风险监测与预警技术研究，2023-01至2025-12，进行中，参加

· 国家自然科学基金委员会，面上项目，72171004，突发事件中融合多视角短视频的异常生产行为感知研究，2022-01至2025-12，进行中，主持

· 全国哲学社会科学规划办公室，一般项目，21BGL224，基于“平疫结合”的突发公共卫生事件医疗物资储备体系构建研究，2021-09至2023-12，进行中，参加

· 北京市自然科学基金委员会，青年项目，4184084，面向机器阅读理解多粒度文本的多维跨层级注意力机制研究，2018-01至2019-12，已结题，参加

· 教育部，青年项目，7YJCZH007，基于深度学习的视频直播弹幕违规内容识别研究，2017-08至2020-07，已结题，参加

· 北京市自然科学基金委员会，面上项目，4172014，基于异质数据融合的电信欺诈检测技术研究，2017-01至2019-12，已结题，主持

· 科技部，重点研发计划，2016YFD0401205，食品品质质量智能化追溯技术，2016-07至2020-12，已结题，参加

· 国家自然科学基金委员会，重点项目，71531001，基于移动群智感知的物联网大数据挖掘与应用，2016-01至2020-12，已结题，参加

· 北京市哲学社会科学规划办公室，重点项目，14JGA013，大数据背景下的信息安全风险评估与对策研究，2014-09至2016-12，已结题，参加

· 国家自然科学基金委员会，青年项目，71201004，面向大数据的一致性分类及应用研究，2013-01至2015-12，已结题，主持

· 北京市教育委员会，科技计划面上项目，KM201310011009，基于富信息的大数据推荐系统及应用研究，2013-01至2015-12，已结题，主持

近年发表的主要论文

[1] XiaoXi Wu, Jinlian Shi, Haitao Xiong*. Tourism Forecasting Research: a bibliometric visualization review (1999-2022). Tourism Review, 2023, doi: https://doi.org/10.1108/TR-03-2023-0169.

[2] Zhongming Han, Xuelian Jin, Haozhen Xing, Weijie Yang, Haitao Xiong. An effective heterogeneous information network representation learning framework. Future Generation Computer Systems, 2023, doi: https://doi.org/10.1016/j.future.2023.05.026.

[3] Yuanyuan Cai, Hao Liang, Qingchuan Zhang, Haitao Xiong, Fei Tong. Food safety in health: a model of extraction for food contaminants. Mathematical Biosciences and Engineering, 2023, 20(6):11155-11175.

[4] Zihong Liu, Haitao Xiong*, Ying Sun. Will Online MOOCs Improve the Efficiency of Chinese Higher Education Institutions? An Empirical Study Based on DEA. Sustainability, 2023, 15(7):5970.

[5] Haitao Xiong, Yuchen Zhou, Jiaming Liu, Yuanyuan Cai*. Class-dependent and Cross-modal Memory Network Considering Sentimental Features for Video-based Captioning. Frontiers in Psychology, 2023, 14:1124369.

[6] Zhongming Han, Fuyu Chen, Hui Zhang, Zhiyu Yang, Wenwen Liu, Zequan Shen, Haitao Xiong. An attention-based representation learning model for multiple relational knowledge graph. Expert Systems, 2023, e13234.

[7] Ying Sun, Ke Leng, Haitao Xiong*. Research on the influencing factors of consumers’ green purchase behavior in the post-pandemic era. Journal of Retailing and Consumer Services, 2022, 69: 103118.

[8] Yuanyuan Cai, Ming Zuo, Haitao Xiong*. Modeling Hierarchical Attention Interaction between Contexts and Triple-channel Encoding Network for Document Grounded Dialogue Generation. Frontiers in Physics, 2022: 956.

[9] Dagao Duan, Qiuli Zhang, Zhongming Han, Haitao Xiong. Enhancing Text Generation via Parse Tree Embedding. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022, 2022:4096383.

[10] 段大高,白宸宇,韩忠明,熊海涛. 基于多传递影响力的社交媒体谣言检测方法.计算机工程, 2022, 48(10):138-145+157.

[11] Hanying Wang, Haitao Xiong*, Yuanyuan Cai. Image Localized Style Transfer to Design Clothes Based on CNN and Interactive Segmentation. Computational Intelligence and Neuroscience, 2020, 2020:8894309.

[12] Haitao Xiong, Jiaqing Wu, Qing Liu, Yuanyuan Cai. Research on Abnormal Object Detection in Specific Region based on Mask R-CNN. International Journal of Advanced Robotic Systems, 2020, 17(3):1-9.

[13] Yuanyuan Cai, Min Zuo, Qingchuan Zhang, Haitao Xiong, et al. A Bi-channel transformer with context encoding for document-driven conversation generation in social media. Complexity, 2020:1-13.

[14] Haitao Xiong, Hongfu Liu, Bineng Zhong, Yun Fu. Structured and Sparse Annotations for Image Emotion Distribution Learning. AAAI 2019.

[15] Haitao Xiong, Qing Liu, Shaoyi Song, Yuanyuan Cai. Region-based convolutional neural network using group sparse regularization for image sentiment classification. EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2019, 2019(1): 1-9.

[16] Hao Lin, Junjie Wu, Haitao Xiong. Topic Detection from Short Text: A Term-based Consensus Clustering Method. ICSSSM 2016.

[17] Bowen Wang, Haitao Xiong*, Chengrui Jiang. A Multicriteria Decision Making Approach Based on Fuzzy Theory and Credibility Mechanism for Logistics Center Location Selection. Scientific World Journal, 2014, 2014:1-9.

[18] 熊海涛, 吴俊杰, 刘洪甫, 刘鲁. 分类中的类重叠问题及其处理方法研究. 管理科学学报, 2013, 16(4):8-21.

[19] 任义丽, 刘洪甫, 熊海涛, 吴俊杰. 基于组合局部孤立点的噪声处理算法. 中国科技论文, 2013, 8(7):672-678.

[20] Haitao Xiong, Ming Li, Tongqiang Jiang, Shouxiang Zhao. Classification Algorithm based on NB for Class Overlapping Problem. Applied Mathematics & Information Sciences, 2013, 7(2L):409-415.

[21] Haitao Xiong, Tongqiang Jiang, Shouxiang Zhao. Ensemble Learning Method for Class Overlapping Problem. Journal of Information & Computational Science, 2013, 10(4):1195-1202.

[22] Haitao Xiong, Wei Lu, Tongqiang Jiang. Rare Class Analysis: SVMs using Local Clustering and Nearest Neighbor. Journal of Computational Information Systems, 2012, 8(23):9815-9822.

[23] 熊海涛, 吴俊杰, 刘鲁, 李明. LSVDD: 基于局部支持向量数据描述的稀有类分析算法. 系统工程理论与实践, 2012, 32(8): 1784-1792.

专著及教材

[1] 熊海涛. 面向复杂数据的推荐分析研究. 北京理工大学出版社, 2015.

[2] 熊海涛. 复杂数据分析方法及其应用研究. 北京理工大学出版社, 2013.

[3] 薛永基, 熊海涛, 等. 客户关系管理至理论、技术与实践. 人民邮电出版社, 2013.

[4] 赵守香, 张尧辰, 熊海涛. 电子商务专业导论. 清华大学出版社, 2013.